Generative AI im Journalismus

Redaktionen stehen vor der Herausforderung, zeitaufwändige Routineaufgaben effizient zu bewältigen. Mit der KI-Fallstudie „Clark“ von jambit werden eine Reihe von Abläufen im Publishing automatisiert. Der Prototyp bietet vielfältige Funktionen zur Content-Erstellung und -Verwaltung, die den redaktionellen Workflow erheblich beschleunigen und individualisieren.

Projekt: Entwicklung des KI-Prototyps „Clark“ für mehr Effizienz im redaktionellen Workflow

Branche: Media

Leistungsumfang: Integration von „Clark“ in Livingdocs

Erfolge auf einen Blick

Im hektischen Redaktionsalltag stehen viele Redakteur*innen vor der Herausforderung, unter immensem Zeitdruck hochwertige Artikel zu erstellen und zu veröffentlichen. Ressourcenmangel verschärft dieses Problem zusätzlich, da oft nicht genügend Mitarbeiter*innen zur Verfügung stehen, um den hohen Bedarf zu decken.

Diese Situation führt zu einer Überlastung des vorhandenen Personals, das trotz begrenzter Zeit und Mittel eine hohe Qualität der Inhalte sicherstellen muss. Der erhöhte Arbeitsaufwand und der ständige Zeitdruck können zu Fehlern, unvollständigen Recherchen und einer allgemeinen Abnahme der journalistischen Qualität führen.

Ein weiteres zentrales Problem ist die Notwendigkeit, unterschiedliche Content-Anforderungen und Qualitätsstandards zu erfüllen. Innerhalb einer Redaktion müssen verschieden formatierte und stilisierte Inhalte erstellt werden, sei es für Boulevardjournalismus oder für Fachartikel. Diese Vielfalt erfordert umfangreiche Anpassungen und strenge Qualitätssicherungen, um die jeweiligen Standards zu gewährleisten.

Die Anpassung an verschiedene Stilrichtungen und Formate ist zeitintensiv und verlangt nach einer sorgfältigen Überprüfung, um Konsistenz und Qualität zu sichern. Diese Herausforderungen belasten die Redaktionen zusätzlich. Sie können zu ineffizienten Arbeitsabläufen führen, wenn nicht genügend Ressourcen zur Verfügung stehen, um diese Aufgaben angemessen zu bewältigen.

Mit dem KI-Prototypen „Clark“ verfolgt jambit die Vision, ressourcenintensive Tätigkeiten der Redakteur*innen durch den Einsatz von Generative AI zu automatisieren und somit effizienter zu gestalten. Die Idee resultierte aus einem Kundengespräch über die Herausforderungen im redaktionellen Alltag.

„Clark“ wurde in enger Zusammenarbeit mit Redaktionen entwickelt. jambit präsentierte die erste Version zahlreichen Publishern und nutzte das umfassende Feedback der Expert*innen, um das Tool kontinuierlich zu verbessern. Daraus entstand eine Community, die innovative KI-Konzepte für Redaktionen entwickelt und erprobt. Derzeit ist der Prototyp in der fünften Version verfügbar.

In Kooperation mit Livingdocs integriert jambit den KI-Prototypen in das CMS. Dadurch können Redakteurinnen und Redakteure die Funktionen direkt innerhalb ihres eigenen Redaktionssystems nutzen. Ein zusätzliches Tool ist nicht notwendig.

Die Vorteile von „Clark“ liegen auf der Hand. Das KI-Tool ermöglicht es Redaktionen, sich auf ihre Kernaufgaben zu konzentrieren. In der Konkurrenz um Klicks ist Geschwindigkeit ein entscheidender Erfolgsfaktor. Mit „Clark“ können Redaktionen Artikel deutlich schneller erstellen und verwalten. Durch die Automatisierung zeitaufwändiger Routineaufgaben sparen Publisher viel Zeit und somit auch Kosten.

Zusätzlich zur Kostenersparnis eröffnet der KI-Prototyp neue Möglichkeiten der Individualisierung. Zum Beispiel, kann dank vordefinierter Personas jeder Text zielgruppenspezifisch aufbereitet werden. Diese präzise Ansprache der Leser*innen verschafft Publishern einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil.

„Clark“ wurde bereits erfolgreich in die Systeme und Abläufe unserer Kund*innen integriert. Die Redaktionen profitieren von den vielfältigen Funktionen des Tools, die ihre redaktionellen Prozesse immens beschleunigen.

• Erfolgreiche CMS-Integration des KI-Prototyps „Clark“
• Aufbau einer Community, die “Clark“ iterativ weiterentwickelt
• Kontinuierliche Entwicklung weiterer Funktionen des KI-Prototypen
• Gesteigerte Effizienz bei der Veröffentlichung von individuellen Newsmeldungen