Entwicklung eines Tools zur Bauteilrückverfolgung für ams-OSRAM International GmbH
Big-Data- & Fast-Data-Entwicklung mit jambit
Unsere Leistungen im Bereich Big Data / Fast Data
Heutige Technologien, wie das Internet der Dinge (IoT), Social Media oder Web-Applikationen, generieren eine immer größer werdende Menge an unterschiedlichsten Daten. Big Data beschreibt das Themenfeld rund um die Sammlung, Speicherung und Verarbeitung von Daten, die mit traditionellen Datenbanksystemen nicht behandelt werden können. Dies betrifft insbesondere die Nutzbarkeit unstrukturierter Daten wie Texte, Bilder oder Videos, die mit traditionellen Systemen oft nur sehr umständlich gehandhabt werden können. Ein zentrales Thema ist dabei die Möglichkeit der parallelisierten Datenverarbeitung, wodurch der Rechenaufwand auf mehrere Rechenzentren verteilt werden kann. Der Begriff Fast Data beschreibt die Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit. Dies ist besonders in Anwendungsgebieten wie IoT von Nutzten, wo besonders schnell Entscheidungen getroffen werden müssen.
Unternehmen aus den unterschiedlichsten Branchen haben täglich mit großen Datenmengen aus verschiedensten Bereichen zu tun. Um am Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sie fähig sein, diese Daten schnell und effizient auswerten zu können, um daraus Rückschlüsse auf strategische Unternehmensentscheidungen zu ziehen. Mit Big-Data-Analysen können so zum Beispiel Prozesse optimiert, erforderliche Präventionsmaßnahmen identifiziert und kundenindividuelle Bedürfnisse erkannt werden.
Big-Data-Lösungen ermöglichen viele Vorteile für Unternehmen:
- Einfach zu skalierende Lösungen, die mit dem Unternehmen mitwachsen
- Verbesserte Performance gegenüber traditionellen Lösungen
- Die Einbindung neuer Datenquellen eröffnet neue Möglichkeiten wie:
- Automatisierung und Optimierung von Produktionsprozessen
- Tiefgehende Einblicke in das Unternehmen (Analytics, Business Intelligence, Data Science)
- Betrieb datengetriebener Anwendungen (z. B. Machine Learning)
Unsere Leistungen im Bereich Big-Data- & Fast-Data-Entwicklung
Als innovativer Software-Dienstleister achten wir bei jambit sehr darauf, mit unserem Wissensstand immer State of the Art zu sein und unseren weltbekannten Kunden ständig die neusten Technologien und Lösungen anbieten zu können. Über kontinuierliches Wissensmanagement und individualisierte Personalentwicklung stellen wir sicher, dass sich unsere Entwickler*innen ständig weiterbilden und das erlernte Wissen in den Projekten einsetzen können. Im Bereich Big Data stehen Ihnen unsere erfahrenen Data Engineers und Data Scientists mit topaktuellem Wissen über neueste Technologien und Trends zur Seite. Der Data Engineer kümmert sich dabei in erster Linie um den Aufbau von Big-Data-Architekturen und die Sammlung und Speicherung der vielen Daten. Data Scientists beschäftigen sich wiederum hauptsächlich mit der Analyse und Visualisierung dieser Daten und sind somit eine entscheidende Schnittstelle zwischen Entwicklung und Unternehmen.
Unsere Leistungen reichen dabei von der Implementierung und Wartung von Big-Data-Systemen, über System-Migration und Automatisierung der Plattformen, bis hin zu Big Data Analytics und Datenvisualisierung. Insbesondere im Bereich Automotive arbeiten wir dabei mit vielen großen Herstellern an innovativen Big-Data-Lösungen, etwa bei der Sammlung von Sensordaten oder bei Geoanalytics-Lösungen. Von der Entwicklung eines Proof of Concept, über Beratung zu und Implementierung von passenden Big-Data-Plattformen, bis hin zu individuellen Trainings für Data-Analysten – jambit bietet Ihnen stets eine lösungsorientierte Begleitung.
Technologien, mit denen wir häufig im Bereich Big Data arbeiten: Spark, Flink, Cassandra, Elastic Search, Hadoop, Kafka, MQTT, RabbitMQ, Scala, Java, Python, R, MLlib
Big-Data-Architektur und Datenverarbeitung
Datenbanksysteme spielen eine wichtige Rolle in fast jeder Software. Herkömmliche Systeme wurden dabei über Jahrzehnte hinweg immer weiter auf die Bedürfnisse der modernen Softwareentwicklung optimiert. Doch auch sie stoßen an ihre Grenzen: Im Zeitalter von Big Data gibt es neue Anforderungen, denen sie nicht mehr gerecht werden. Insbesondere große Datenmengen sind dort nicht mehr handhabbar, neue Daten können nicht integriert werden und ganz generell sind diese Systeme für heutige Ansprüche zu langsam und nicht echtzeitfähig. Big-Data-Architekturen ermöglichen die Verarbeitung großer und / oder unstrukturierter Daten in Echtzeit und machen sie so für neue Use-Cases wie Analytics oder Data Governance nutzbar. Big-Data-Architekturen werden dabei entweder in herkömmliche Systeme integriert oder sie lösen diese komplett ab.
Unsere Leistungen:
Da es eine sehr breite Vielfalt an Technologien und möglichen Big-Data-Architekturen gibt, hängt die richtige Lösung stark von den Anforderungen an das System ab. Mit unseren erfahrenen Big-Data-Experten beraten wir Sie daher ganz individuell über geeignete Technologien und die passende System-Architektur für Ihre Herausforderungen. Darüber hinaus bieten wir folgende Leistungen an:
- Implementierung der Big-Data-Architektur (als Integration ins Altsystem oder als Ablöse dessen)
- Wartung und Optimierung der Systeme
- Big-Data-Architekturen in der Cloud
Big Data Analytics, Business Intelligence und Datenvisualisierung
Wer seine Vielzahl an Daten aus unterschiedlichsten Quellen effizient und gewinnbringend auswerten kann hat einen entscheidenden Vorteil am Markt. Mit Big Data Analytics eröffnen sich für Unternehmen viele Möglichkeiten, diese Daten zu analysieren und mittels Data Reporting verständlich aufzubereiten und in Echtzeit zu überprüfen.
Besonders relevant ist dies im Bereich der Business Intelligence, wo wirtschaftliche Entscheidungen mit Big-Data-Lösungen entscheidend unterstützt werden können. Die entwickelten analytischen Modelle aus der Prototypenphase in die Produktion zu bringen, stellt für viele Unternehmen dabei meist ein großes Hindernis dar, da diese oft sehr rechenintensiv sind und auf eine große Menge an Daten angewandt werden müssen. Auch die Daten selbst müssen zuverlässig gespeichert und vorbearbeitet werden, sodass die analytischen Modell verlässliche Vorhersagen treffen können. Hier empfiehlt es sich, einen erfahrenen Dienstleister einzubinden, der sich mit diesen Herausforderungen auskennt.
Unsere Leistungen:
- Beratung und Entwicklung:
- skalierbarer Datenplattformen (on-premise oder cloud)
- analytischer Methoden (Data Science / KI)
- Reporting Systeme
- Dashboards
- Verarbeitung der Daten
- Integration unterschiedlichster Datenquellen
- Integration in bereits bestehende Infrastruktur oder Ablösung dieser
- Entwicklung von Systemen zur Sicherung und Prüfung der Datenqualität
Distributed Systems und Automation
Big-Data-fähige Plattformen sind in der Regel als sogenannte Distributed Systems aufgebaut, das heißt die Daten werden auf vielen verschiedenen Rechnern horizontal verteilt, die miteinander kommunizieren. Diese Verteilung der Arbeitslast auf viele Systeme ermöglicht, dass große Mengen an Daten gespeichert und verarbeitet werden können. Verteilte Systeme begünstigen damit die Skalierbarkeit der Performance sowie der Datenmengen, die gehandhabt werden müssen. Das Management dieser Systeme ist sehr aufwendig. Darunter fallen unter anderem die Bereitstellung, Skalierung und Überwachung der erforderlichen Rechen- und Speicherresourcen, sowie die Verteilung der auszuführenden Aufgaben. Eine wichtige Rolle in diesem Kontext spielt die Möglichkeit diese Plattformen zu automatisieren und dadurch den Entwicklungs- und Wartungsaufwand zu reduzieren.
Unsere Leistungen:
- Beratung zu und Implementierung einer Big-Data-Landschaft
- Automatisierung der Plattform mit Methoden der continuous integration and continuous deployment (CI/CD)
- System-Migration: On-premise oder in die Cloud
- Betrieb und Wartung der Infrastruktur
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